O artigo “ดาวพระเสาร์ (ภาพยนตร์ปี พ.ศ. 2513)” na Wikipédia em tailandês tem 12.4 pontos para qualidade (em 1º de julho de 2025). O artigo contém 2 referências e 3 seções.
Desde a criação do artigo “ดาวพระเสาร์ (ภาพยนตร์ปี พ.ศ. 2513)”, seu conteúdo foi escrito por 2 usuários cadastrados na Wikipédia em tailandês.
O artigo é citado 3 vezes na Wikipédia em tailandês.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
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A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de julho de 2025 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | tailandês: Nº 72665 02.2025 |
| Melhor Posição | tailandês: Nº 4504 01.2025 |
Em 13 de outubro de 2025, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Diane Keaton, Ed Gein, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026, Copa do Mundo FIFA de 2026, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – UEFA, Ian Watkins, Eliminatórias da Copa do Mundo FIFA de 2026 – CAF, Ilse Koch, Donald Trump, ChatGPT.
Na Wikipédia em tailandês, os artigos mais populares naquele dia foram: พระบาทสมเด็จพระมหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร, องค์การกระจายเสียงและแพร่ภาพสาธารณะแห่งประเทศไทย, อังคณา นีละไพจิตร, รัชนก สุวรรณเกตุ, พชร ปัญญายงค์, พิเศษ:ค้นหา, การสวรรคตของพระบาทสมเด็จพระมหาภูมิพลอดุลยเดชมหาราช บรมนาถบพิตร, วันนวมินทรมหาราช, สมชาย นีละไพจิตร, ทศพล หมายสุข.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de julho de 2025. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de junho de 2025. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2025... Mais Informações
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Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
